spss 变量水平的数据管理

 时间:2024-09-20 22:40:09

我们毛殴陀灾搜集整理完数据以后,还需要对数据进行进一步的加工处理,不同的统计方法对数据的结构要求不同,需要对数据的顺序和结构进一步的转换,以适应统计方法,SPSS数据管理功能基本上都集中在“转换惯墀眚篪”和“数据”菜单,其中前者主要实现变量级别的数据管理,如计算新变量、变量取值重编码等,而后者的功能主要是实现文件级别的数据管理,如变量排序、文件合并、拆分等。

工具/原料

一台电脑

spss22软件

数据资料

方法/步骤

1、计算新变量:这是菜单中最常用和重要的功能。由旧变量通过不同的计算过程,生成新变量。通过加减乘除等运算,形成新的变量,便于对新的变量进行分析。如下图,

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2、变量转换:包括“对稍僚敉视个案内的值计数”、“重新编码为相同变量”、“重新编码为不同变量”、“自动重新编码”、“可视分箱化”、“最优分箱化”和“个案等级排序”。能够对原有变量的数值进行转换。剧安颌儿如“自动重新编码”能够将数值型或字符新数据进行排序,字符型数据排序依据首字母顺序。

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3、“可视化分箱”:能够将数据型数据进行分组并以直方图的形式输出,将上述例题的家庭年收入作可视化分箱,可以在“生成分割点”中设置固定步长的分组区间,也可以在“网格”中手动设置分组区间。同时可以设置是否包含上端点。

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