使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合

 时间:2024-10-09 09:17:47

利用MATLAB中提供的神经网络工具箱进行数据拟合。数据是MATLAB软件自身提供的样本数据。

工具/原料

MATLABR2012b

方法/步骤

1、单击Apps,在搜索框中输入neu,下方出现踮碚牢邗了所有神经网络工具箱。neuralnetfitting是我们要使用的神经网络拟合工具箱。

使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合

2、在如下界面中点击next

使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合

3、单击loadexampledataset,得到我们需要的测试数据。

使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合

4、单击import

使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合

5、单击next

使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合

6、单击next

使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合

7、数字“10”表示有10个神经元。单击next。

使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合

8、单击train,开始训练。

使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合

9、训练过程跳出的小窗口。

使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合

10、训练结果。其中MSE表示均方差,R表示相关系数。单击next。

使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合

11、这里可以调整神经网络,也可以再次训练。单击next。

使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合

12、在这里,可以保存结果。如果不需要,直接finish。

使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合

如何将Excel中的数据导入到MATLAB中 怎样使用excel做层次分析法? Word中怎么快速输入分段函数 Matlab如何画折线图? 字母上面加^怎么打出来
热门搜索
北京四合院图片 美女拉屎漫画 耽美漫画cc 延胡索图片 花生生长过程图片