HLM多层线性模型教程:[5]结果解释1

 时间:2024-10-28 12:16:10

那么采用HLM软件如何看输出的结果呢?H雉搽妤粲LM迄今没有中文版本,因此输出结果全部以英文显示。但是其中很多内容是没有什么实质作用,因此我们也很容易对其进行解读撅掏浑锌。下面来看一个我最近帮别人处理的数据输出结果。

工具/原料

HLM6.0软件

方法/步骤

1、在输出的最开始部分说明所用软件的名称、作者和发行公司、技术支持的联系EMail地址、公司的网址和本次运行的时间等。

HLM多层线性模型教程:[5]结果解释1

2、以上显示有关文件的存放位置,模型各个层面上的单元个数,程序默认的最大迭代次数蹲赓忧甘被预定为100,如果程序运行了100次迭代后发现模型不能收敛,就会自动询问使用者是否继续运行程序,这个时候,菀蒯踔观我们只需要输入“yes”即可。模型所用的参数估计方法为限制性极大似然估计(restrictedmaximumlikehood).

HLM多层线性模型教程:[5]结果解释1

3、下面是对变量的加权情况描述,本次运算没有对参与计算的变量值进行加权处理。同时表示模型中的因变量名为score。

HLM多层线性模型教程:[5]结果解释1

4、下图描述模型中的固定部分,本例中第一层的固定部分由4个参数:截距BO和斜率B1,B2,B3;第二层的固定部分有16个系数。

HLM多层线性模型教程:[5]结果解释1

5、然后如下图为模型表达式

HLM多层线性模型教程:[5]结果解释1

6、由于篇幅原因,后面的结果请参照下一篇经验。

HLM多层线性模型教程:[6]结果分析2 spss交互作用分析步骤 运用spss软件进行独立样本T检验 SPSS如何使用bootstrap方法 利用SPSSAU怎样进行数据正向化处理?
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