矩阵的镇定往往是由矩阵对应的特征值决定的，如果所有的羝文县嗷特征值都大于零，那么说明矩阵是正定，如果所有的特征值都小于零，那么矩阵是负定。这里通过一个简单的例子，怎样判断矩阵正定负定。
工具/原料
矩阵
草稿纸
方法/步骤
1、为了让讲解更加简单一点，列举一个二维矩阵即可，对于其他的多维矩阵，可以用类似的方法。
2、根据矩阵列出矩阵对应的特征表达式，然后求出特征值。
3、根据特征值的大小判断，特征值的正负符号，这里两个特征值，一个大于零，一个小于零。
4、当所有的特征值都大于零的时候，说明了矩阵正定，当所有的特征值都小于零的时候，说明矩阵是负定。
5、在做一些选择，或者是判断题的时候，如果能够将矩阵对应的行列式的结果算出来，是小于零茧盯璜阝就能直接得出这个矩阵，既不是正定，也不是负定。
6、对于矩阵对应的行列式值，如果是大于零的话，就不能够得出上述结论。
