本文介绍最小二乘法的计算方法，适用于回归直线分析，曲线的不使用哦。
工具/原料
计算器，n个实验数据，坐标纸，铅笔，橡皮
方法/步骤
1、先把n个数据测量值画在坐标纸上，如果呈现一种直线趋势，才可以进行最小二乘法（直线回归法）。
2、然后就是计算这些n个数据点的横坐标和纵坐标的各自平均值，利用如下计算公式：
3、接着计算所有点的横坐标求和结果，以及所有点的纵坐标求和结果，如下图所示：
4、然后是计算每个数据点横坐标的平方，然后求和，以及计算每个点横坐标乘以纵坐标的乘积，然后求和，如下图所示：
5、最后就是利用两个公式，把将要求的直帧霭绎郎线方程中的截距a和斜率b这两个参数代入上面的公式计算出来，如下图所示：
6、求出了a和b这两个参数之后，就可以得到锂淅铄旰直线方程：y=ax+b。这个时候还要利用这个方程，先取两个点，这两个点要求横坐标x1和x2距离比较远芟坳葩津，这样误差会比较小（太近的两个点，误差比较大），然后分别代入刚求出来的直线方程y=ax+b，求出对应的y1和y2，然后把（x1，y1）和（x2，y2）描点在坐标纸上，这样就可以利用两点画出一条最终的回归直线了。
