MPLUS结构方程模型应用：[9]probit回归

probit模型和logistic模型的结果在很多情况下非常想近，但是从output上比较发现，logistic回归会报告OR值，但是probit模型只会报告回归系数。而两者最大的区别在与logistic回归采用最大似然估计（ML）。而probit回归采用稳健加权最小二乘法（WLSM）（默认的方法）。

工具/原料

mplus7

方法/步骤

1、TITLE:thisisanexampleofaprobit咯悝滩镞regressionforabinaryorcategoricalobser即枢潋雳veddependentvariablewithtwocovariatesDATA:FILEISex3.4.dat;VARIABLE:NAMESAREu1-u6x1-x4;USEVARIABLESAREu1x1x3;CATEGORICAL=u1;！这里假如加上了analysis：estimator=ml就变成了逻辑回归MODEL:u1ONx1x3;

2、运行结果，截取最重要的部分见下图

3、图中可以看出对于probit模型来说，他与logistic最大的区别在于，probit没有OR值，但是有Rsquare。然后我们可以参照上一篇内容对两者的结果进行对比，可以发现两者的回归系数基本相同。出入不大。