pyecharts绘制3d柱形图要求数据为列表，数据类型为数值型。bar3d.add('',x_axis,y_axis,data,...)中的x_axis,y_axis是文本类型，类别轴，而data则是三维数组。下面以一个例子来说明。
工具/原料
python或PyCharm
pyecharts
方法/步骤
1、从pyecharts中导入Bar3D模块。frompyechartsimportBar3D
2、假设我们的数据集鋈守踬痊是一个数据框。data=pd.DataFrame({'month':['1月','2月','3月','1瘅莹遒淄月','2月','3月'],'city':['北京','北京','北京','上海','上海','上海'],'sales':[400,500,430,550,600,420]})该数据集有三个维度，分别是month、city、sales。其中month、city是类别变量，sales是数值型变量。
3、由于Bar3D处理的数据要求是列表型，这里对数据框数据做一些处理。x,y轴表示类目轴，取值是独立不重复的。x_name=list(set(data.iloc[:,0]))y_name=list(set(data.iloc[:,1]))结果为：x_name['上海','北京']y_name['2月','3月','1月']
4、将原始数据框数据转换成列表型。data_xyz=[]foriinrang娣定撰钠e(len(data)):旌忭檀挢x=x_name.index(data.iloc[i,0])y=y_name.index(data.iloc[i,1])z=data.iloc[i,2]data_xyz.append([x,y,z])运行结果：data_xyz[[1,2,400],[1,0,500],[1,1,430],[0,2,550],[0,0,600],[0,1,420]]注意：这里将类别数据转换成了数值数据，便于在x、y、z轴绘制出图形。
5、初始化图形。bar3d=Bar3D("1-3月各城市销量","单位:万件",title_pos="center",width=1200,height=800)
6、添加数据层，并配置图形参数。bar3d.add('挢旗扦渌;',x_name,y_name,data_xyz,is忧溲枷茫_label_show=True,is_visualmap=True,visual_range=[0,500],grid3d_width=150,grid3d_depth=50)备注：''表示图表标题为空，x_name、y_name是类别值,data_xyz是处理后的数据，is_label_show=True表示显示数据标签，visual_range调整数据颜色深度，这里超过500的数值颜色更深，grid3d_width、grid3d_depth分别是柱形宽度和高度。
7、保存并查看图形。bar3d.render("sales.html")利用os.getwd()找到工作空间，打开sales.html即可查看柱形图。
