如何把电脑训练好的神经网络移植到app上
方法/步骤
1、一个online方式：移动端做初步预处理，把数据传到服务器执行深度学习模型，现在很多APP都是这个思路,优点是这个方式部署相对简单，现成的框架（caffe，theano，mxnet，Torch)做下封装就可以直接拿来用，服务器性能大,能够处理比较大的模型，缺点是必须联网。
2、另外一种是offline方式：根据硬件的性能，部署适当的模型。优点是可以离线执行。缺点也是明显的，1）受限硬件，可能要运行个阉割版的模型，对模型精度会有一定的影响；2)要移植现成框架到移动平台比较麻烦,各种依赖的剥离很痛苦，mxnet有个Androidapp的例子（Leliana/WhatsThis·GitHub),Torch7也个Android版本soumith/torch-android·GitHub，可以参考下，当然如果编程能力强的话，自己写个网络前传的代码。