残差平方和(ResidualSumofSquare衡痕贤伎s,即RSS),又称剩余平方和。统计学上,数据点与它在回归直线上相应位置的差异称牾肟甘道为残差,把每个残差平方之后加起来称为残差平方和,它表示随机误差的效应。
工具/原料
回归模型方程
原始数据点横纵坐标
方法/步骤
1、将每一个数据点横坐标找出,将横坐标代入回归模型方程,计算出理论纵坐标值。
2、将数据点的纵坐标减去计算出的、对应的理论纵坐标值,得到两者之差。
3、计算两者之差的平方,并将所有平方相加,最后结果即为残差平方和。
时间:2024-10-26 21:20:43
残差平方和(ResidualSumofSquare衡痕贤伎s,即RSS),又称剩余平方和。统计学上,数据点与它在回归直线上相应位置的差异称牾肟甘道为残差,把每个残差平方之后加起来称为残差平方和,它表示随机误差的效应。
工具/原料
回归模型方程
原始数据点横纵坐标
方法/步骤
1、将每一个数据点横坐标找出,将横坐标代入回归模型方程,计算出理论纵坐标值。
2、将数据点的纵坐标减去计算出的、对应的理论纵坐标值,得到两者之差。
3、计算两者之差的平方,并将所有平方相加,最后结果即为残差平方和。