泊松抵足谛垴分布的分布函数是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布，由法国数学家西莫恩·德尼·泊松在1838年时发表。
分布函数是概率统计中重要的函数，正是通过它，可用数学分析的方法来研究随机变量。分布函数是随机变量最重要的概率特征，分布函数可以完整地描述随机变量的统计规律，并且决定随机变量的一切其他概率特征。
注意：
泊松过程是一系列离散事件的模型，其中：
平均时间：事件之间的间隔时间是已知的，但是事件的确切时间是随机的。
事件的到达与之前的事件无关(事件之间的等待时间是无记忆的)。例如，假设我们拥有一个网站，我们的内容交付网络(CDN)告诉我们该网站平均每60天出现一次故障，但一个故障不会影响下一个故障的可能性。我们所知道的是两次故障之间的平均时间。
重要的一点是我们知道事件之间的平均时间，但是它们是随机间隔的(随机的)。我们可能会遇到不相关的故障，但是由于过程的随机性，我们之间也可能会间隔数年(小概率)。