正态分布的拐点就是函墙绅褡孛数曲线突然方向性变化的点，即二阶导数的零点。
正态分布具有两邗锒凳审个参数μ和σ2的连续型随机变量，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ，σ2)。
服从正态分布的随机变量的概率规律为取μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小；σ越小，分布越集中在μ附近，σ越大，分布越分散。
正态分布的密度函数的特点是：关于μ对称，在μ处达到最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点。
它的形状是中间高两边低，图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ=0，σ2=1时，称为标准正态分布，记为N（0，1）。
扩展资料
正态分布特征：
服从正态分布的变量的频数分布由、完全决定。
(1)是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。正态分布以为对称轴，左右完全对称。正态分布的均数、中位数、众数相同，均等于。
(2)描述正态分布资料数据分布的离散程度，越大，数据分布越分散，越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，越大，曲线越扁平，反之，越小，曲线越瘦高。
参考资料来源：