用SPSS怎么做回归分析
工具/原料
联想E480
window10
SPSS11.0.1.11
方法/步骤
1、打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件。
2、接下来就是开始做回归分析建立模型，研究其变化玻嘛马壤趋势，因为回归分析分为线性回归和非线性回归，分析它们的办法是不同的，所以先要把握它们的变化趋势，可以画散点图，点击【图形】---【旧对话框】幻腾寂埒---【散点/点状】。
3、选择【简单分布】，并点击【定义】，这种散点图是我们常见的，而其他几种都比较复杂，用到这儿就把简单问题复杂化了。
4、在接下来的弹出框中设置x轴和y轴，点击确定，其他都不要管。
5、得到散点图，可以看出x轴和y轴明显呈线性关系，所以接下来的回归分析就要用线性回归傲艟茏慕方法，假设图像呈曲线就需要选择曲线拟合的方法。
6、点击【分析】---【回归】---【线性】。
7、在弹出的线性回归框中设置自变量和因变量，其他的选项用默认设置即可，其他的选项只是用来更加精确地去优化模型。
8、接下来就是结果分析了，一共在输出文档中弹出了蚵播噍疸四张表其中【系数表】就是所求出来的模型，根据B列写出函数表达式，这道题就是y租涫疼迟=1.594x26.659，sig均小于0.05表示自变量对因变量有显著影响。
9、【Anova表】表示分析结果，主要看的是F和Sig值，F值对应的Sig值小于0.05就可以认为回归方程是有用的。
10、【模型汇总表】中R表示拟合优度，值越接近1表示模型越好。至此回归分析就完成了图中的这个模型就是比较合理的。
