单纯的数字和符号往往比较抽象乏味，适当的统计兔脒巛钒图形会显著增强数据的感染力，帮助人们理解统计分析结果。这里小编将介绍一些在表现描述性统计信息时最常用的统计图形及其实现方法，主要包括直方图，箱线图芟坳葩津，饼图，时间序列图和三维散点图
方法/步骤
1、直方图是用一系列宽度相等，高度不等的长方形表示数据的，其宽度代表组距，高度代表指定组距内的数据数。制作直方图的具体步骤如下：
2、箱线图是主要利用数据中的五个统计量来面熟数据的一种图示方法。它可以粗略地看出数据是否具有对称性，中心位置和分布范围等信息。此外，对同一性质的多组数据在同一坐标下分别作箱线图，可以直观地进行多组数据比较。
3、饼图在显示属性统计资料的场合中使用最多。圆形中的各个不同大小和颜色的扇形代表不同的属性变量。他们的面积之和构成了一个完整的圆形，即代表所有属性变量的整体。这个特点非常适合体现某整体的成分构成和各成分之间的对比关系。
4、时间序列图是显示观察值随时间变化而不断变化的图形。在自然界和社会领域，客观现象发展变化的差异及其规律性可以通过时间变量反应时，往往会借助时间序列图来展现。
5、散点图是研究称对出现的两组数据之间相互关系的简单图示，他的实现方式相对比士嫣轶嗄较容易，再次解嘲更进一步的3d散点图，既可以研究称对出现的三组数赍铈于脏据之间相互关系的三位立体图形。一个数据（x,y,z)就是三维空间中的一个点，很多个数据就构成了三位空间中的点集，观察点集的分布状态便可判断三组数据两两之间的相关程度，或是推断其中两组数据对另一组数据的影响程度。
