回归是一种统计方法，这种方法可以用来建立数学模型，从而根据一个或多个变量来预测另一个变量的值。回归分析的本质是如何确定两个或多个变量之间的相关关系，并依据估计结论做推测的过程。
方法/步骤
1、在Excel中按照如下步骤操作添加生成回归线。步骤1：单击选中散点图图表，单击晃瓿淀眠【图表元素】按钮，在弹出的【图表元素】快捷菜单中碚枞凇悄选中【趋势线】复选框。步骤2：单击【趋势线】复选框右侧的展开按钮，在弹出的快捷菜单中选择【线性】选项，如图所示。
2、用最小二乘法确定回归线设身高为X，体重为Y，则（xi，yi）是成年人i的身高和体重，用样本数据绘制的散点图如图所示，在该图中身高和体重具有一定程度的正相关属性，为这个杂乱的散点图拟合一条适当的直线，即回归线。
3、为了说明一条直线的拟合过程，在此先简化数据集，只保留10个点的数据，具体数值如表所示。
4、根据以上数据绘制的散点图
5、如果数据点较少并且相关性很强，几乎可以通过目测来画一条接近所有数据点的直线，从而看出趋势。但是在图所展示的数据中，很难用目测的方式得到一条直线来估计和每一个数据点的距离。尝试几条直线，都只能得到近似结果，
6、实际上只有一条直线能最佳地拟合数据趋势，所有数据点距离该直线的诈魄器虞垂直方向距离的平方和最小，这和计算方差、相关系数的逻辑相同，都是计算某一个标准的距离平方和的最小值。足饶戽沸每个数据点都有一个垂直于X轴的到拟合线的距离，如图所示
