近几年，有关职场失信问题越来越突出。员工职场失信行为不仅发生在入职时的身份隐瞒、履历造假等方面，还发生在员工在职期间。如企业高管任职期间私自在外注册了同业竞争关系的公司，员工刻意隐瞒网贷失信行为，或是突然集体闪辞、恶意跳槽泄露商业机密等。因此对于在职员工的审计至关重要，但传统审计在防范员工风险方面一直处于初级阶段，预防效果有限。
方法/步骤
1、传蕙蝤叼翕统审计预防效果有限为什么说传统的审计工作预防效果有限？我们先看个职场失信的案例:2016年2月，国内某知名传媒公司发觉公司有几笔账目有问题，就对公司财务进行了但泰缨捎审计，结果发现，是其财务主管徐某挪用了公司的款项，悉知这一情况后，公司立即进行了报警处理。据悉，徐某之所以挪用公款，是因其一年前迷上了在线赌博游戏，为了赌博不但输掉自己所有的积蓄，还借了几笔高利息网贷，由于越输越赌，越赌越输，以致于网贷到期后无力偿还，就冒险挪用了公司的广告合同款。这起对在职员工失信行为的审查是企业发现问题后展开的。审计时问题都已经发生，对企业造成的损害以及产生的负面影响也已经形成，后续虽然也都做了补救，但多是亡羊补牢式的补救方案。事实上，目前我国大多数企业的内部审计和上述两家公司情况相同，一般只在年终进行，尤其是对公司高管或重要岗位员工的审计，多是在问题发生后、离任或是调职转岗后再审计，属于传统的事后审计。这种事后审计多限于经责审计，且由于数据源资料不全，审计主要依赖个人主观判断和直觉经验，审计结果客观性较差，不利于企业做出正确的人力资源决策。此外，由于是事后审计，审计得太迟，再加上人工操作，程序复杂，耗时长，时效性太差，企业很难做到事前预防，防患于未然，有效规避潜存的风险。而数据化时代的到来，使得企业在职员工审计面临一个全新的时代。
2、大数据审计，有什么不同？大数据时代，审计的方式、思路、范围和观念都发生了变化。审计不再是抽样审查纸质资料，而是以海量的数据为基础，通过大量有效的数据分析，揭露数据背后隐藏的秘密，更加精准、高效、便捷。云考拉将大数据的理念及技术与员工在职审计相结合，颠覆了传统的审计模式，打造了更符合时代趋势和更贴近企业需求的在职员工大数据审计产品，实现了对在职员工异常行为的动态监督、风险预警和提前预防。在职大数据审计，将传统审计由事后审计转变为事前预防，将抽查纸质资料转变为大数据监控、财务审计转变为综合绩效审计，覆盖的范围更广，揭示的问题更深，更全面，实现了对在职员工职场关键行为的全方位核验，更有利于企业进行有效的人力资源决策。
3、在职大数据审计，能审计什么？企业想要将用工风险降至最低，从雇前招聘到雇中在职管理再到雇后离职，要步步把关，层层把控。在职大数据审计可以为企业提供在职员工身份真实度、忠诚度、违法度、信用度、滋事度等多维度审计服务；例如身份是否存疑，在职期间是否存在网贷负面以及在过往工作中的劳动争议详情等；使用群体包括企业总裁办、人力资源部、审计部、风控部、合规部、财务部等风险把控部门。适用在职员工审计普查、升值加薪、转岗离职等多场景的风险防控。经员工授权同意后，任何企业都可以随时随地对员工开展审计，并通过对员工关键环节行为数据的采集和深入分析，及时捕捉在职员工潜存的问题，给企业做风险预警提醒，利于企业做好风险早发现、早预防、早准备、早处理，有效规避用工风险。对在职员工进行定期审查，也是规避企业人力资源决策风险，保障企业利益和组织正常运行的有效方法。如果由于企业没有对在职员工进行定期审查，而一直聘用掩盖自己违规违纪行为的员工，很可能会惹上不必要的法律纠纷，损害企业形象甚至是经济利益。云考拉在职大数据审计作为“在职员工风险审计”工具，可以为企业用工铸起一道坚实的“防火墙”。
