本教程适合Matlab数字图像处理的初学者。目前有一些手机相机软件有“魔法色彩”功能，可以将彩色照片变为只显示某一种具体颜色的灰色照片。本文中所提到的RGB色彩提取纯粹为实现个人兴趣而编写，正规教材中可能并无相关资料。文中较为全面直观地给出在Matlab中对图像进行RGB色彩提取的方法原理和Matlab源代码，并配合必要的代码注释，希望能帮助Matlab和数字图像处理的初学者入门。
工具/原料
推荐：Matlab2013a及以上
支持：RGB真彩色图
方法/步骤
1、打开图像[FileName,FilePath]=uigetfile('*.jpg;*.png;*.tif;*.img;*.gif;','请选择图像数据');str=[FilePathFileName];Image=imread(str);%以对话框的形式选择打开一幅图像
2、设置参数Gray=rgb2gray(Image);R=Image(:,:,1);G=Image(:,:,2);B=Image(:,:,3);diff_R=0;diff_G=0;diff_B=0;%设置红、绿、蓝三种颜色提取阈值（越大越严格）
3、红色提取Image_R=Image;R绯摺驼予P_R=Image(:,:,1);RP_G=Image(:,:,2);RP_B=Image(:,:,3);XYR=~((伊怕锱鳏R-G)>diff_R&(R-B)>diff_R);%提取红色条件是R分量与G、B分量差值大于设定Mask=Gray(XYR);%灰照片掩膜RP_R(XYR)=Mask;RP_G(XYR)=Mask;RP_B(XYR)=Mask;%使得非红色区域变为灰色Image_R(:,:,1)=RP_R;Image_R(:,:,2)=RP_G;Image_R(:,:,3)=RP_B;
4、绿色提取Image_G=Imag娣定撰钠e;GP_R=Image(:,:,1);GP_G=Image(:,:,2)稆糨孝汶;GP_B=Image(:,:,3);XYG=~((G-R)>diff_G&(G-B)>diff_G);%提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定Mask=Gray(XYG);%灰照片掩膜GP_R(XYG)=Mask;GP_G(XYG)=Mask;GP_B(XYG)=Mask;%使得非绿色区域变为灰色Image_G(:,:,1)=GP_R;Image_G(:,:,2)=GP_G;Image_G(:,:,3)=GP_B;
5、蓝色提取Image_B=Image;BP_R=Image(:巳呀屋饔,:,1);BP_G=Image(:,:,2);BP_B=Image(:,:,3);XYB=~((B-R)>diff_B媪青怍牙&(B-G)>diff_B);%提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定Mask_B=Gray(XYB);%灰照片掩膜BP_R(XYB)=Mask_B;BP_G(XYB)=Mask_B;BP_B(XYB)=Mask_B;%使得非蓝色区域变为灰色Image_B(:,:,1)=BP_R;Image_B(:,:,2)=BP_G;Image_B(:,:,3)=BP_B;
6、显示结果subplot(2,2,1),imshow(Image);title('Image');subplot(2,2,2),imshow(Image_R);title('RedPass');subplot(2,2,3),imshow(Image_G);title('GreenPass');subplot(2,2,4),imshow(Image_B);title('BluePass');%显示原图与R/G/B三色提取结果对比图并显示标签
7、保存结果imwrite(Image_R,'Image_R.jpg','jpeg');imwrite(Image_G,'Image_G.jpg','jpeg');imwrite(Image_B,'Image_B.jpg','jpeg');%将R/G/B三色提取结果写成jpg文件保存到当前目录
原理详解
1、本文中提到的RGB色彩提取方法最为关键的也最为难以严格界定的地方是对于R/G/B三种颜色的判别规则，本文中提到的判别规则是更具R/G/B中某一颜色分量明显不小于其它分量时，即判别某像素点为某种颜色，并通过设置判别阈值，来控制判别条件的颜色与否。为了保持图片的完整性（即三种色彩提取结果中彩色相加后能得到原图），本例中默认设置阈值为0，为了得到更为单纯的颜色，可适当增大阈值。如下图是将R/G/B三色提取阈值设置为0的提取结果：
2、如下图是将R/G/B三色提取阈值设置为128的提取结果，从图中可看到，当阈值设置越大（判定条件愈加严格），提取结果更接近R/G/B纯色。
