HLM多层线性模型教程：[6]结果分析2

上一篇我们介绍了结果的前几个部分，这些部分都不是很重要，接下来我将为大家解读后面输出的更重要的部分。

工具/原料

HLM6.0软件

方法/步骤

1、下图呈现的是对模型随机部抵足谛垴分的信息描述，当前模型中第一层上的随机变异为sigmasquare,第二层的变异包括第一层截距和各个学率系数在第二城上的变异。分别为协方差矩阵和相关矩阵。

2、下图为对水平1的截距和斜率信度估计的值，注意后面英文有提示，本次信度估计仅仅是基于16个单元中的14个，因为需要足够的信息进行计算，而固定部分的结果是基于所有的数据。

3、下图是最重要的，是固定部抵足谛垴分最后的估计。有两个，一个是带有稳健的标准误估计（withroubasterror)，一个没有。在本文中由于数据的原因不能进行文件的标准误估计，因此没有呈现出来。

4、下图是第一层和第二层各个随机效应的参数估计结果。

5、最后给出的是反应当前模型整体你和程度的似然统计结果和模型中估计的参数个数，供未来把该模型和其他模型进行比较时用。