对。数据的可视化可以訇咀喃谆将取得的复杂分析结果以丰富的图表信息的方式呈现给读者。然当这一切必须建立在分析人员对目标业务活动有深刻的了解才能更好地进行可视化展现。
剞麽苍足数据量不仅仅在急速增长，还因为来源多而变得杂乱，因此找到准确、精细、相关的数据变得更加困难和重要。
天气行业是有效利用大数据可视化的一个很好的例子。天气模型利用大量数据，消费者收到的最终预测通常是几种模型的结果。对天气和企业的预测变得越来越复杂，因此能够以一种让观众能够理解并快速采取行动的方式获取模型输出并传递信息是成功的必要条件。通过正确的图形，用户可以快速摄取多条复杂信息。
扩展资料：
数据可视化是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。
与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。