、今天在这里我们将要学习跗柿椁焚如何用Minitab17进行Poisson分布拟合优度检验，使用Poisson分布的拟合优度检验可以检验数赍铈于脏据是否服从Poisson分布。这里我们假设一位保险代理人想用U控制图来监测某个特定十字路口每月发生的交通事故数。由于U控制图假定数据服从Poisson 分布，因此该代理人需要评估事故数是否服从Poisson分布。该代理人记录了此十字路口一共50个月的每月事故数据。
工具/原料
Minitab17
事故数.MTW
方法/步骤
1、在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
2、打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
3、在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入"事故数.MTW",左键单击打开按扭。
4、鼠标左键单击选择统计菜单栏，然后单击左键选择基本统计菜单，最后左键选择Poisson分布的拟合优度检验。。
5、左键双击左侧事故数，在变量中，出现事故数，后左键单击确定。
6、我们得出如下结果：
7、解释结果：Minitab是用类别的观测撕良滤儆值与期望值的差值平方除以该类别的期望值，来计算每个类别对卡方值的贡献的。观测值与期望值之间最大差值用于有1 次事故的类别，并且对卡方统计量 鹚兢尖睁的贡献最大。但是，该贡献不足以否定原假设 。如果选择0.05作为a水平 ，此检验的p值 将为0.470，大于0.05。因此，可以断定没有足够证据否定特定十字路口的事故数服从Poisson分布。