独立样本T检验是通过对相互独立的样本，在不同变量之间的统计检验的一种统计方法，比较常用，操箧咦切诏作简单但是大家对于结果可能不知道如何去分析，所以小编本节就来讲一下如何分析独立样本T检验的统计结果吧！
工具/原料
ASUS华硕W508L
Windows8系统
SPSS20.0版本
方法/步骤
1、1.运算结果首先我们看到软件处理后的独立样本T检验的统计结果。
2、2.表格组成表格分为两个部分，上面是组统计量，下方是独立样本检验。
3、3.组统计量在组统计量中的数据还是比较简单的，主要包括样本量（N）、自变量、均值和标准差等等。
4、4.假设方差我们主要看的是独立样本检验的表格，在最左侧出现两行数据的两种不同的情况：假设方差相等和假设方差不相等。
5、5.Leve艘绒庳焰ne检验如何来理解呢？我们先来看一下方差方程的Levene检验，这个是检验方差齐性的，通过看下方的sig值来判断看哪一行数据的。
6、6.假设方差相厮舳孺霏等表中sig值为0.747>0.05说明数据之间没有显著性差异，换句话说就是方差齐性一致，就看假设方差相等的那行数据就可以了。
7、7.假设方差不相等如果表中sig值为<0.05时，说明数据之间有显著性差异，方差齐性不一致，就看假设方差不相等的那行数据。
8、8.均值方程T检验淘篱跬翎中的sig值最后我们要看到，也是最重要的就是均值方程T检验中的sig值=0.9317>0.05，说明数据之间没有显著性差异，这是我们独立样本T检验中检验的主要内容。
