ROC曲线，即受试者工作特征曲线，由真阳性率（Y轴）和假阳性率（X轴）作图所得。常被用来决定最佳临界点。
工具/原料
SPSS13.0软件
方法/步骤
1、建立数据文件
2、依次打开菜单栏：Graphs——ROCCurve
3、在“ROCCurve”主对话框中进行参数设置：(1)在"TestV瞢铍库祢ariable&q锇栀劐箨uot;框中：选入"Value";(2)在"StateVariable"框中：选入“state”;(3)在"ValueofStateVariable"框中：输入“1”;[意义]表示“病人组”为状态变量值。(4)选定“ROCCurve”项；选定“Withdiagonalreferenceline”项；选定“Standarderrorandconfidenceinterval”项；选定“CoordinatepointsoftheROCCurve”项；
4、ROCCurve结果显示：1.观察例数概况（CaseProcessingSummary）
5、2.ROC曲线（ROCCurve）图:通常将最接近ROC曲线左上角的点定为最佳临界点，可同时满足筛检试验的灵敏度和特异度相对最有优。
6、3.曲线下面积（AreaUndertheCurve）:可得出ROC曲线下面积与50%面积比较的结果（SPSS软件默认检验比较的面积为50%或0.5）。
7、4.曲线沪蝠喵杰坐标（CoordinatesoftheCurve）:根据坐标值，可得出不同临界点所对应的特异度和敏感度，然后计算正确指数，也称约登指数（约登指数=界吹刂咣特异度+敏感度-1）；一般约登指数越大其真实性越高，但还需结合临床实际意义来确定最佳临界点。
