本内容主要针对工业3.0中设备全自动化生产的数据分析，通过对检测结果分析快速，准确的判断出存在问题的设备，及时维修避免故障设备检测造成的品质事故和设备损坏。
工具/原料
原料：检测数值工具：分析系统，分类系统，可视化系统（检测参数与之挂钩）
方法/步骤
1、数据分析的前提是数据采集，对自动化设备来说一般会自动将检测数据上传至后台，后台通过分类软件将检测数值转换为检测结果，其次在通过分析软件对检测结果进行分类，可视化处理（检测参数与可视化挂钩），简单的自动化逻辑判断（异常设备筛选）等等。（注：上述流程主要是分析方法与软件的结合偏技术类，不同企业所使用分析和分类系统不同，故不详细介绍）。
2、在检测数值转化为检测结果后，通过分析，分类软件进行判断。
3、判断标准，缬方焱蜱一般使用对比分析法，因果分析法，经验分析法。1>对比分析法：将多台设备检测结果同一醑穿哩侬对比，排除随机。极异常设备可判断为问题设备，失误再所难免。一般准确率90%以上，就可行可用。2>因果分析法：对影响检测结果的参数进行一一比较，寻找该异常结果的产生原因，对参数变化时的变更点前后对比等等。（一般采用对比分析法找到异常现象，之后再采用因果法进一步确认问题。）3>经验分析法：对生产中检测规律和检测设备设计原理检测单元进行经验总结，对检测参数经验总结与，之后将总结值与现检测结果对比判断是否异常等.注：上述方法一般综合使用。
4、实例说明1.通过可视化软件，得到一张检测结果。第一步：通过经撰颧幌汪验分析法异常确认。通过经验法对检测结果按照生产或设备检测单元呼鳏魇杰上面划分，为生产单元现象即排除设备问题，假使为设备检测单元或其他异常，请进行下一步骤分析。第二步：通过对比分析法。确认该异常是否为设备问题。第二步：通过因果分析法。再进一步确认为设备那一部分的问题，之后进行维修。