正态分布样本的均值检验是分析比较正态分布样本水平时常用的检验，其假设是当迷撞笸痉两组来自于正态分布的样本数据呈现一定波动时，两组数据总体均值是否相等。这里仅分享双样本同方差的均值检验。
工具/原料
excel
方法/步骤
1、为了展示，这里生成了两盲褓梆尺组服从正态分布的数据，各1000个样本，x_norm2_1为服从均值为2标准差为1的正态分布，x_norm3_1为服从均值为3标准差为1的正态分布。（随机数产生方法见引用经验）
2、通常情况下需要确保两组数据服从正态分布，由于excel冤铘讵柘没有现成的正态性检验，这里仅绘制直方图展示（绘制方法见引用经验）。由频率分布直方图可基本确定两组数据服从正态分布
3、另外也可绘制箱形图进行简单比较（绘制方法见引用经验），可以看到两组数据均值是有差异的
4、实际情况中由于不知道数据总体方差是否一致，所以还需进行方差检验（检验方法见引用经验）。检验结果显示P值大于0.05，说明接受原假设即方差相等。
5、单击数据——数据分析（无此选项时需要加载分析工具库，方法见引用经验）
6、选择t-检验：双样本等方差假设——确定
7、在选项里选择两组数据，设置显著性水平以及输出区域，确定
8、这里假设平均差为0，即原假设两组数据总体均值相等，故用双尾检验。检验的P值小于0.05，拒绝原假设接受备择假设，即总体均值不相等。
