如何获得高质量的afm图像
方法/步骤
1、1设备配套后处理软件一些成熟的AFM设备除了配备相应的扫描控制软件之外，还会配备专有的图像后处理软件，比如Bruker公司AFM设备往往配备扫描控制软件Nanoscope及图像后处理软件NanoscopeAnalysis，用户可在相应图像处理软件完成一些基本的图像处理操作如校平、3D视图、截面分析、滤波除燥、统计分析、频域分析、图像输出等。然而，此类软件往往因设备商本身能力不同而导致质量层次不齐、功能受限，且由于往往跟随AFM控制器配备不提供公开版本而不便于用户随时随地多终端使用。同时，如果用户数据来源于多种设备，则对数据进行统一规范的处理将遭遇困难。
2、2通用图像处理软件针对不同厂商设备数据格式相互不兼容以及设备配套处理软件功能受限的问题，一个比较可行的解决方案是采用通用的图像处理软件。在此，推荐一款优秀的扫描类显微镜图像处理软件——Gwyddion。Gwyddion是一款开源免费的通用扫描类显微镜图像处理软件，体量小巧、小小界面整合十分全面的处理工具，基本能满足AFM数据后期处理的几乎所有基本需求。
3、3基于其遛襟粝颉他商业数学软件的图像处理尽管诸如Gwyddion等图像处理软件已经足够强大，但其并不能完全支持所有数据格式，同时其并不允许用户对数据进若益肽屙行真正随心所欲的分析处理。为此，获取AFM图像所包含的所有“数据”，并用数学计算的方式进行图像处理成为必需。在此，介绍利用商业数学软件Matlab对AFM数据进行运算处理的方法。在这一过程中，最为关键的步骤便是如何将AFM数据转存为Matlab能够识别的数据类型。为此，介绍两种AFM数据转存方法。利用设备配套软件将曲线或图像直接另存为Matlab能够识别的数据类型利用通用图像处理软件也可以将曲线、图像转存为Matlab能够识别的XZ、XYZ型文本数据文件。
4、4.利用Gwyddion将AFM图像转存为XYZ型文本数据文件经过转存的XY、XYZ型文本数据文件便可直接导入Matlab（去除表头）进行强大的后期处理。如图图七分别为经过转存后的XY型数据及Matlab导入的XYZ型数据。