无论是用户方还是软件研发方，经常会碰到性能要求的问题，针对并发用户数的计算让人很困惑，该写多少比较好呢？下面我给大家介绍一下计算并发用户数的五种常用方法，作为参考。
方法/步骤
1、一粑颇岔鲷、经典公式一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据1）平均并发用户数为潮贾篡绐C=nL/T2）并发用户数峰值C‘=C+3*根号CC是平均并发用户数，n是loginsession的数量，L是loginsession的平均长度，T是值考察的时间长度C’是并发用户数峰值举例1，假设系统A，该系统有3000个用户，平均每天大概有400个用户要访问该系统（可以从系统日志从获得），对于一个典型用户来说，一天之内用户从登陆到退出的平均时间为4小时，而在一天之内，用户只有在8小时之内会使用该系统。那么，平均并发用户数为：C=400*4/8=200并发用户数峰值为：C‘=200+3*根号200=243
2、通用公式：对绝大多数场景，我们用（用户总量/统计时间）*影响因子（一般为3）来进行估葡搌寸笆算并发量。比如，以乘糖蒯梏迹坐地铁为例子，每天乘坐人数为5万人次，每天早高峰是7到9点，晚高峰是6到7点，根据8/2原则，80%的乘客会在高峰期间乘坐地铁，则每秒到达地铁检票口的人数为50000*80%/（3*60*60）=3.7，约4人/S，考虑到安检，入口关闭等因素，实际堆积在检票口的人数肯定比这个要大，假定每个人需要3秒才能进站，那实际并发应为4人/s*3s=12，当然影响因子可以根据实际情况增大！
3、根据PV计算公式：比如一个网站，每天的PV大概1000w，根据2/8原则，我们可以认为这1000wpv的80%是在一天的9个小时内完成的（人的精力有限），那么TPS为：1000w*80%/(9*3600)=246.92个/s,取经验因子3，则并发量应为：246.92*3=740
4、根据TPS估计：公式为C=(Thinktime+1)*TPS
5、根据系统用户数计算：并发用户数=系统最大在线用户数的5%到10%
6、备注：本人目前在网上只找到了这5种，计算并发用户数的方法，其他计算方法，欢迎大家留言补充