python 线性代数：[8]计算矩阵距离

矩阵的距离，这里是的鋈守踬痊是欧几里得距离，其他距离表示方法我们以后再谈，今天进说一下如何计算两个形状相同矩阵之间的距离。

创建一个矩阵a和b

先计算得到他俩的距离矩阵c

距离矩阵的平方，得到矩阵d

计算矩阵d的迹

然后将得到的e进行开方得到距离：你可以手动算一下是不是正确。

我们用到的原理就是矩阵的迹的性质，在numpy或者scipy中还有计算距离的函数，我们以后再说

今天用到的所有代码如下：

>>>a=[[0,1],[1,0]]

>>>a=np.array(a)

>>>a

array([[0,1],

[1,0]])

>>>

>>>

>>>b=[[1,1],[1,1]]

>>>b=np.array(b)

>>>b

array([[1,1],

[1,1]])

>>>

>>>

>>>c=a-b

>>>c

array([[-1,0],

[0,-1]])

>>>

>>>

>>>d=np.dot(c,c)

>>>d

array([[1,0],

[0,1]])

>>>

>>>e=np.trace(d)

>>>e

2

>>>

>>>e**0.5

1.4142135623730951

>>>

>>>