矩阵的知识才是接触线性代数的关键，也是难点的开始。行列式只是一个开始有助于我们了解矩阵的形式。一个线性代数关系式的关系，接下来还是简单的介绍矩阵的应用。
工具/原料
参考书
线性代数课本
方法/步骤
1、@&的转置以及&@的转置都是一个数，也就是说矩阵是一个以一个元素为规模的矩阵。它的性质就是他等于原来矩阵@&的转置的主对角线元素之和。
2、A矩阵的N次方的求解，注意A矩阵一定鋈守踬痊是可以分开成为一个列矩阵与一个行矩阵的乘积的形式，那么N个A，肯定中间的部分是常数的乘积，所以最后就是规律常数乘以A的形式。
3、记住A可以分开成为一个列向量与一个行向量的乘积，那么它的秩一定是1.也就是最大不为零的行列式是1.那么是有规律，A矩阵的2次方一定是等于LA，其中L是常数。
4、那么A的N次方一定可以用L的1n-1次方A进行表示。其中L等于矩阵A的主脚线元素的和，也就是行向量与列向量的乘积的和。也就是矩阵的际，或者是长度的和。
5、第二种对于矩阵的N次方的求解，就是通过归纳的方式进行，首先需要计算的是行列式的2次方，然后聪艄料姹再计算3次方，以此类推。抓到之间的规律。一般考试不会太难，最多3次是绝对可以找到规律的。
6、第三种，就是将原来的矩阵分开成为和的形式。大多的情况是分开成单位矩阵与其他矩阵的和。那么根据行列式或者矩阵的N次方的形式进行解答，很容易计算出来。
