聚类分析，就是通过计算相关指标，将样本分为几类，使得类与类之间的差异很大，同类样本之间的差异尽可能地小。
工具/原料
spssau
原始数据
方法/步骤
1、登录spssau官网，上传数据。
2、如果样本数据度量单位不统一，比如有的题鸠祛哂俭项是以七级量表，而有的题项为五级题项。此时应该使用spssau数据编码功能，对数据进行标准化处理。
3、由于K-均值聚类法的优点在于速度非常快，因此可以提前进行快速分析，计算不同类别样本数量进行简单判断聚类效果。
4、之后可以主动设置输出聚类个数，再次分析。
5、结果分析：分析聚类结果结合不同类别样本特征情况，对聚类类别进行有效命名。
6、通过方差分析研究各个类别群体的差异性，聚类类别群体对于愕漓淤说所有研究项均呈现出显著性(p<0.05像粜杵泳),意味着聚类分析得到的3类群体，他们在研究项上的特征具有明显的差异性，具体差异性可通过平均值进行对比。
7、结合图形展示，查看每个标题对于聚类的贡献大小。如果某项的贡献明显非常低，可考虑将该项移除后重新进行聚类分析。
