热图是一种使用颜色实现数据可视化的方式。此示例说明如何将文件作为表导入MATLAB®并根据表列创建热图。它还说明如何修改热图的外观，例如设置标题和轴标签。
工具/原料
matlab
电脑
方法/步骤
1、命令行键入：tbl=readtable(fullfile(matlabroot,'examples','graphics','TemperatureData.csv'));%加载示例文件TemperatureData.csv，此文件包含2015年1月至2016年7月间的日均温度。
2、命令行键入：head(tbl,5)%将此文件读取到一个表中并显示前五行。
3、命令行键入：h=heatmap(tbl,'Mon隋茚粟胫th','Year','ColorVariab造婷用痃le','TemperatureF');%创建一个热图，其中x轴表示月份，y轴表示年份。通过设置ColorVariable属性，使用温度数据为热图单元格着色。将HeatmapChart对象赋给变量h。在创建图形后，使用h对其进行修改。
4、默认情况下，MATLAB会将颜色数据作为每月的平均温度进行计算。但是，可通过设置ColorMethod属性来更改计算方法。
5、命令行键入：h.SourceTable.Month=categorical(h.SourceTable.Month);%要使用分类数组，首先将该表的Month列中的数据从元胞数组更改为分类数组。
6、命令行键入：neworder={'January争犸禀淫','February','March','April',媪青怍牙'May','June','July',...'August','September','October','November','December'};%新的顺序
7、命令行键入：h.SourceTable.Month=reordercats(h.SourceTable.Month,neworder);%然后使用reordercats函数对类别重新排序。
8、命令行键入：h.XDisplayData={'J瞢铍库祢anuary','Feb鸡堕樱陨ruary','March','April','May','June','July',...'August','September','October','November','December'};%也可以使用HeatmapChart对象的XDisplayData和YDisplayData属性对轴值重新排序。
9、命令行键入：h.Title='AverageTemperatures';%使用表格数据创建热图时，会自动生成热图的标题。
10、命令行键入：h.XLabel='';使用表格数据创建热图时，会自动生成热图的轴标签。
11、命令行键入：h.FontSize=12;%另外还可以更改字体大小。
12、命令行键入：h.MissingDataColor=[0.80.80.8];h.MissingDataLabel='NoData';%使用MissingDataColor和MissingDataLabel属性修改缺失数据元胞的外观。
13、命令行键入：h.ColorbarVisible='off';%通过设置ColorbarVisible属性删除颜色栏。
14、命令行键入：h.CellLabelFormat='%.0f';%通过设置CellLabelFormat属性自定义每个元胞中显示的文本的格式。例如，显示不带小数点的值文本。
15、命令行键入：h.XDisplayData={'J瞢铍库祢anuary','Apr足毂忍珩il','July','October'};h.YDisplayData={'2015','2016','2017'};%通过设置XDisplayData属性，仅显示每个季度的第一个月。通过设置YDisplayData属性，沿y轴添加年份2017。将这些属性分别设置为XData或YData中的值的子集、超集或置换。
