在这里我们将要学习如何使用Minitab17进行拟合回归模型分析；下面我们将从多元趼黜噍垴回归的示例、具有连续预测变量和类别预测变量的多项式回归示例、逐步回归的示例进行拟合回归模型进行分析。
工具/原料
Minitab17
回归_示例.MTW
多元回归示例的方法/步骤
1、在电脑桌面上找到如下图所示红色框处的图标，用鼠标左键双击，打开它。
2、打开软件之后，我们把鼠标移动到文件菜单上，左键单击文件件菜单，然后找到“打开工作表”菜单，左键单击打开它。
3、在寻找范围栏上点击向下按扭，找到Minitab安装目录下的样本数据目录，然后在文件名称栏内输入"回归示例.MTW",左键单击打开按钮。
4、鼠标左键单击选择统计菜单栏，然后单击左键选择回归菜单，最后左键选择拟合回归模型。具体如下图所示：
5、左键单击响应(E)标签下方的对话框，然后左键双击左侧的热通量项；然后同样的傲艟茏慕方法把东南北数据项输入连续预测变量(C)右边的对话框中。具体操作如下图所示：
6、左键单击图形，在残差图下，选择标准化。在残差图下，选择单独示图。选中残差的直方图、残差的正态概率图以及残差与拟合值。在每个对话框中单击确定。
7、我们得出以下图形结果：
8、图形窗口输出·直方图 表明数据中可能存在异常值，因为图的最右端有两个条形。·正态概率图 垓矗梅硗 显示一个与正态分布 棒瀹跏癞一致的近似线性模式。图中右上角的两个点可能是异常值 。用笔刷刷图形可将这两个点标识为 4和22，同样的点在输出中标记为异常观测值。请参见检查模型和识别异常值。·残差 与拟合值 图显示当拟合值增大时，残差 会变小（更接近参考线），这表明这些残差可能具有非恒定方差。