简称Catreg，也称分类回归。普通线性回归对数据的要求十分严格，隼韦艽枭当遇到分类变量时，线性回归无法准确地反映分类变量不同取值的距离，比如性滕匿晡箸别变量，男性和女性本身是平级的，没有大小、顺序、趋势区分，若直接纳入线性回归模型，则可能会失去自身的意义。最优尺度回归就是为了解决类似问题，它擅长将分类变量不同取值进行量化处理，从而将分类变量转换为数值型进行统计分析。可以说有了最优尺度回归方法，将大大提高分类变量数据的处理能力，突破分类变量对分析模型选择的限制，扩大回归分析的应用能力。
工具/原料
spss
数据
方法/步骤
1、先观察案例
2、【分析】-【回归】-【最佳刻度】，统统改为合适的
3、得到结果
4、【重要性】一栏具有直观的参考价值
5、绘制转换图
